lo que es anti-aliasing, y cómo afecta a mis fotos y las imágenes?

El suavizado es una palabra que a menudo se produce alrededor de los fotógrafos y los jugadores cuando se trata de gráficos e imágenes. Echar un vistazo a lo que el anti-aliasing es, ¿por qué la usamos, y, lo más importante, cuando lo mejor es no usarlo.

Es una parte importante de imagemaking y fotografía-anti-aliasing es ciertamente algo que debe ser entendido tan a fondo como sea posible para crear imágenes de alta calidad. Esperamos que estés preparado para un artículo muy experto, ya que tienes un montón de discusión de matemáticas y ciencia mezclada con el artículo explicador de hoy. ¡Sigue leyendo!

Usted puede recordar un artículo de hace un año en el que hablamos de la diferencia de vectores y píxeles. Hay una serie de diferencias fundamentales entre los dos: píxeles están ordenados matrices de luz, pigmento o color; vectores son representaciones matemáticas de líneas, formas, gradientes, etc. Los vectores son precisos, sino que existen en las coordenadas absolutas en una rejilla algebraica. Debido a que son tan absoluto, no hay borrando la línea entre dónde están y dónde no lo son. Incluso si un monitor no puede hacer que la delgadez infinita de un segmento de línea (que siempre tiene que demostrar que en píxeles), todavía es tan delgado como una línea existente sólo en un mundo matemático teórico.

Ese es el problema con la fotografía, la luz no es tan preciso como sería necesario para ser capturado en una forma perfectamente matemática. Es probable que incluso si hemos desarrollado cámaras capaces de leer las ubicaciones de fotones individuales con precisión cuántica al chocar el sensor, debido a la naturaleza extraña de la física a nivel cuántico, las partículas individuales pueden aparecer en realidad en varios lugares en el sensor de al mismo tiempo. Esto significa que puede ser absolutamente imposible conseguir la localización absoluta de esa sola partícula de la luz en el momento en que golpeó el sensor de la fotografía es sólo una aproximación de cómo se captura esa luz. La acción de frenado (capacidad de la cámara para crear imágenes nítidas de objetos en movimiento) nunca puede ser perfecto, al menos parece muy, muy poco probable.

Los píxeles son útiles porque las imágenes de alta resolución pueden aproximar colores y formas, que recrea con precisión una imagen de una manera que es similar fotografía basada en la película de. Si bien esta propiedad de píxeles y su uso en la fotografía no es anti-aliasing exactamente, la comprensión de esta propiedad de la fotografía digital es uno de los mejores lugares para comenzar una sólida comprensión de lo que es el anti-aliasing.

La fotografía digital es una aproximación de los colores y valores presentes cuando la luz golpea un sensor de esta misma manera, anti-aliasing es una aproximación de datos de imagen utilizando una técnica llamada “interpolación”. La interpolación es una suposición-pantalones de datos Significado plazo matemáticas creadas basado en las tendencias de los datos existentes, es decir, una conjetura sobre lo que en realidad podría estar en ese lugar si se dispusiera de más puntos de datos. Si bien es más complicado de simple adivinar-hay fórmulas y los métodos adecuados para la interpolación-no puede esperarse que sea una representación perfectamente exacta de los datos de imagen que está realmente allí. Incluso los cálculos más inteligente no puede crear algo de la nada.

Cuando nos fijamos en estos tableros de ajedrez prestados por ordenador, podemos empezar a entender lo que el suavizado está haciendo para mejorar e imágenes aproximadas. En la imagen de la izquierda, no hay interpolación de datos en el tablero de ajedrez está dictada en píxeles blancos y negros medida que se aleja de nuevo en perspectiva, y rápidamente se convierte en un desastre. Los errores visuales y artefactos creados son lo que llamamos “aliasing”. Las segunda y tercera imagen de arriba usan diferentes formas de “anti-aliasing” a una mejor luz aproximada de cómo el ojo humano (y cámaras) perciben.

Esas imágenes, sin embargo, eran una traducción de imágenes matemáticas absolutos en imágenes en base de pixel. ¿Cómo se aplica el suavizado a su fotografía? Cuando se cambien las imágenes, ya sea ampliado o reducido, la imagen se interpola en base a los datos que existen en el documento de imagen. La imagen de la izquierda se contrae mediante el remuestreo “vecino más cercano” en Photoshop, en otras palabras, no es anti-aliasing (literalmente, puede llamar a este alias). La imagen de la derecha se reduce y anti-alias, creando una imagen mucho más cierto en ese pequeño tamaño.

agrandamiento de las imágenes también se benefician de anti-aliasing de gráficos de programas hacen su mejor suposición basada en los datos de la imagen. Tenga en cuenta cuando se está UPSAMPLING (ampliación) imágenes en un programa de gráficos, que nunca se conseguirá realmente más la resolución de una ampliación digitales -el tipo de interpolación está haciendo puede hacer una buena estimación de lo que debería estar allí, pero “Nunca sabremos a ciencia cierta. Sus bordes serán suaves, y obtener más suave que la foto se agranda cada vez más.

Una buena regla general es que siempre se puede disminuir la resolución (reducir) las imágenes sin pérdida de calidad de anti-aliasing. El sobremuestreo (ampliación) hace que el anti-aliasing muy obvio, no añade nueva resolución, y sólo debe hacerse si no se puede evitar.

Si has jugado a un juego de PC en los últimos 15 años más o menos, es posible que haya visto las opciones de video que incluyen ajustes para el suavizado. Si usted recuerda cuando discutimos formas vectoriales existentes en una posición absoluta, usted debe comenzar a entender por qué el anti-aliasing es importante para los videojuegos.

3 formas dimensionales se crean en polígonos vectoriales, y existen estos polígonos en un único reino matemáticas. El suavizado en los videojuegos tiene al menos dos objetivos: en primer lugar, que quiere ser capaz de hacer que las líneas absolutas, con bordes duros de los polígonos en una forma que parece decente en un monitor basado en píxeles, en segundo lugar, anti-aliasing mejores réplicas la forma imprecisa que la fotografía y los ojos humanos perciben la luz.

En una nota final, hay un montón de ocasiones en las que el anti-aliasing no es lo ideal. Si alguna vez has trabajado en torno a los diseñadores gráficos, es muy probable que hayan oído hablar de ellos se quejan de la tipografía en Photoshop, y cómo inferior que es ilustrador, y tienen razón.

Las dos cartas con anteriores son la tipografía basada en píxeles, con el de la izquierda es un alias, el derecho de un anti-aliasing. Tampoco son buenas representaciones de tipografía, o al menos esa letra. Es aceptable para hacer un tipo de letra en la pantalla con anti-aliasing, pero para la impresión, que puede tener consecuencias desastrosas.

Cuando se piensa en lo que son las letras, que en realidad no siguen las mismas reglas que la fotografía digital requiere. Las cartas son ideas abstractas y absolutas formas-caen mejor en la categoría de “pura matemática” de las ilustraciones del vector. Y, dependiendo del tipo de proceso de impresión utilizado para crear ellos, esas formas matemáticas vector puras se vuelven absolutamente importante.

Esta imagen de arriba fue creado con el tipo de suavizado, y lo más probable es impreso en offset. Cuando nos fijamos bien podemos ver por qué eso es malo.

Se hace evidente muy rápidamente que estas formas suavizadas, no se sostienen bien cuando se imprimen de esta manera. Este es un ejemplo de cómo anti-aliasing (así como de formación de imágenes basado en píxeles) puede ser inferior cuando la prestación de la tipografía.

Por supuesto, había sido esto una imagen (como una fotografía) y no las formas abstractas de tipo, habría mantenido bastante bien.

Tipo, siendo un medio abstracto, requiere la precisión de los vectores a aguantar bajo los tipos de procesos de impresión que no utilizan puntos de inyección de tinta para crear una imagen. Incluso a distancias muy cercanas, no vemos ninguna evidencia de que los puntos o suavizado que entró en los archivos que se utilizan para imprimir esta lata de Coca-Cola.

Por supuesto, la mayoría de los lectores HTG no serán compensados ​​imprimir la mayoría de sus fotos, por lo que la tipografía basada en píxeles imprimir desde las impresoras basados ​​en puntos trabajará a cabo muy bien. Basta con ser consciente de su anti-aliasing cuando se trabaja con la tipografía y cuando se trabaja con la fotografía-usted encuentra que está mejor preparado para tomar las decisiones correctas que le dará las mejores imágenes posibles.

Si usted tiene alguna pregunta relacionada con anti-aliasing y sus fotografías se siente no hemos respondido, o tal vez usted piensa que hemos dejado fuera algo importante, no dude en hacernos saber acerca de ello en los comentarios a continuación.

Créditos de imagen: Varena # 1 por hasensaft, disponible bajo los términos. retrato paraguas borrosa por Shannon, disponible bajo los términos. Dragon Age 2 Demo ogro VH por Deborah Timmins, disponible bajo los términos. El suavizado de imágenes por Loisel, disponible bajo licencia GNU libre.

Gran Física / Matemáticas artículo / Imágenes! Muy bien escrito e ilustrado … leer esto y entenderás (anti) aliasing.

Gracias, interesante artículo.

article Gran, muy bien Explicado! gracias!

Gran artículo! Bien escrito.

¡¡¡Super bonito!!!

palo impresionante!

Ta;! Pero tengo que decir que mi comprensión de que era sólo en las generalidades; todavía le gustaba y se ahorrarán para un futuro intento

Yo creía que sabía lo que era, y ahora que hago! Gracias.

Muy informativo … gracias.

Gran artículo. Gracias.

Se decía que las velocidades de obturación son el principal inconveniente con cámaras y muy posiblemente no podrían ser resueltas ,, serían, NT una velocidad de obturación que se puede cerrar hasta velocidad de la luz a resolver ese inconveniente menor … sí lo s, posiblemente nunca se ppose entonces sí

Voy a tener que decir que, desde que se suscribió a cómo hacerlo experto hace un par de meses, no he visto mucho que podía usar en mis propias experiencias de computación. Ahora bien, este gran artículo llega y hace que la suscripción de mérito. ¡Gracias!

El efecto de escalera explicado perfectamente, aunque sabía (más o menos) cómo funcionaba en el juego y la forma en que se representa, mi conocimiento se ha ampliado en los que no es conveniente o beneficioso. Nunca voy a utilizar este conocimiento en las fotografías de tiro, pero entiendo mejor lo que (en realidad), es. Gracias por esta información informativo.

¿Has oído hablar de ese dicho Keep It Simple Stupid. siendo así que alguien que se especializa en el procesamiento de señales digitales este artículo hizo un muy buen trabajo de explicar algo que puede ser muy complicado mathmatically muy rápido. Buen trabajo en éste Cómo experto.

Gran artículo! Por cierto, ¿qué juego es que en la imagen de la derecha bajo el encabezado ‘Anti-Aliasing y vectores: ¿Por qué suavizado hace Videojuegos Look Better’?

Oh no importa. No he visto que al final.

Hola, Mi empresa obtiene las imágenes creadas en 3d por un tercero. Cuando recibimos el recorrido 3D de un trabajo en particular me di cuenta de algunos píxeles y preguntaron si podían hacer la presentación de una resolución más alta para ser visto en un plasma. Me dijeron que lo que estaba viendo era el antialiasing. Habrían utilizado un programa de gráficos como 3ds o similar a hacer la presentación. ¿Es esto posible y que es el programa que utilizan que hace esto, es que hay una solución?

Así Coke es mejor que Pepsi. Hmmm.

muy educativo, gracias

Whoa, gran sincronización … aunque puede significar un serio trabajo extra! Estoy en el proceso de crear un diseño de la camiseta de tipo sobre todo para una recaudación de fondos, usando GIMP. Supongo que ahora que había a) mejor comprobar y asegurarse de funciones de antialiasing no están despiertos, o b) considerar el uso de un programa de tipo Illustrator lugar, si quiero un trabajo de impresión de calidad decente.

Si desea ampliar una fotografía se debe hacer en incrementos más pequeños, como el 10% a la vez. ¿Esto ayuda a disminuir las conjeturas?

@lorimain: Esa es una pregunta interesante. Voy a decir que no, no va a cambiar nada. Si así fuera, eso es lo que el programa ya lo estaría haciendo. Estoy pensando que sería algo así como la multiplicación por un número de 10 x 10 en lugar de multiplicar por 100, tal vez solamente * * ligeramente diferente.

La última guerra civil viuda EE.UU. no pasó de distancia hasta el año 2008; Maudie- Cecilia Acklin casó Veterano de la Guerra Civil William M. Cantrell en 1934 cuando tenían 19 y 86 años de edad, respectivamente.